데이터 포털 웹 서비스 프로젝트에서 MyBatis를 사용하기로 하였다. 데이터 맵의 중분류 정보까지 가져오는 API와 메타 데이터 정보 조회 API의 결과 갯수가 많을 것으로 예상하여 성능 향상을 하기 위해 다음과 같은 방법을 사용했다.
fetchSize
fetchSize를 넣은 것과 안 넣은 것의 성능 차이는 약 15배 정도라고한다.
visualVM 으로 구간별 속도를 측정을 해봤을때 MyBatis의 DefaultResultSetHandler.shouldProcessMoreRows() 가 거의 대부분의 시간을 차지하고 있었다. 메소드명에서 유추할수 있듯이 다음 row를 찾는 작업들이 오래걸리는 것이다.
fetchSize의 기본값은 10이므로, 이걸 1000으로 늘리면 WAS와 DB의 트래픽을 줄여줘서 큰 성능향상을 가져올 수 있다.
<select id="selectDataMap" parameterType="map" resultType="map" fetchSize="1000">
SELECT * FROM SAMPLE_LARGEDATA
</select>mapUnderscoreToCamelCase
보통 SQL을 정의할때는 snake_case를 사용한다. 하지만 Java에서는 camelCase를 사용한다.
이런 경우에는 mapUnderscoreToCamelCase를 true로 설정하면, 자동으로 snake_case를 camelCase로 변환해준다. 하지만 이 변환작업 떄문에 많은 리소스가 들어간다고 한다. 성능 개선이 중요하다면 이 옵션 대신 alias를 이용해 직접 매핑을 해준다면 큰 성능 향상을 가져올 수 있다. 기본 설정은 false 값이다.